Продавець Книжковий інтернет-магазин LiderBooks розвиває свій бізнес на Prom.ua 9 років.
Знак PRO означає, що продавець користується одним з платних пакетів послуг Prom.ua з розширеними функціональними можливостями.
Порівняти можливості діючих пакетів
Кошик

Зараз компанія не може швидко обробляти замовлення та повідомлення, оскільки за її графіком роботи сьогодні вихідний. Вашу заявку буде оброблено найближчим робочим днем.

Книжковий інтернет-магазин "Liderbooks"
+380 (93) 966-47-74
+380 (97) 060-75-89

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition

949 ₴

  • В наявності
+380 (93) 966-47-74
  • +380 (97) 060-75-89
    Viber
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition
949 ₴
В наявності
+380 (93) 966-47-74
  • +380 (97) 060-75-89
    Viber
У компанії підключені електронні платежі. Тепер ви можете купити будь-який товар не покидаючи сайту.
Законом не передбачено повернення та обмін даного товару належної якості
Опис
Характеристики
Інформація для замовлення
This book describes the important ideas in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of colour graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression & path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorisation, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for "wide'' data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates.
Основні
Країна виробникУкраїна
Мова виданняАнглійська
Вид палітуркиТвердий
Тип поверхні паперуМатова
Кількість сторінок745
Тип поліграфічного паперуОфсетний
СтанНовий
  • Ціна: 949 ₴

Наскільки вам зручно на сайті?

Розповісти Feedback form banner