Python та наука про дані для чайників, 2-е видання. Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

Наука про дані – це зовсім не страшно! Вивчіть програмування мовою Python для аналізу даних та статистики Пишіть код у хмарі за допомогою Google Colab Обмінюйтесь даними та візуалізуйте інформацію Цікавитесь наукою про дані, але трохи побоюєтеся? Не потрібно! Ця книга покаже, як використовувати мову Python для створення цікавих речей за допомогою науки про дані. Ви побачите, як встановити набір інструментів Anaconda, завдяки якому робота з Python стане дуже простою. Тут ви відкриєте для себе інструмент Google Colab, що дозволяє писати код у хмарі за допомогою звичайного планшета. Ви дізнаєтесь, як виконувати всі види обчислень, використовуючи останню версію Python. Ви також навчитеся використовувати різні бібліотеки, які забезпечують науковий статистичний аналіз, побудову діаграм, графіків та багато іншого. У книзі: Налаштування Python для науки про дані Робота з Jupyter Notebook Збір та формування даних Графіка з використанням MatPlotLib Способи аналізу даних Як отримати більше від Python Корисні алгоритми науки про дані Десять важливих ресурсів даних Про авторів: Джон Пол Мюллер - позаштатний автор і технічний редактор. Вміння писати у нього в крові, на даний момент він є автором 111 книг та більш ніж 600 статей. Різноманітність тем поширюється від роботи з мережами до штучного інтелекту та управління базами даних до автоматичного програмування. Деякі з його книг зачіпають теми науки про дані, машинне навчання та алгоритми. Його технічні навички редагування допомогли більш ніж 70 авторам удосконалити вміст своїх творів. Джон надає послуги технічного редагування різним журналам, консультує та пише сертифікаційні іспити. Блог Джона знаходиться за адресою http://blog.johnmuellerbooks.com/. Лука Массарон - позаштатний автор і технічний редактор. Вміння писати у нього в крові, на даний момент він є автором 111 книг та більш ніж 600 статей. Різноманітність тем поширюється від роботи з мережами до штучного інтелекту та управління базами даних до автоматичного програмування. Деякі з його книг зачіпають теми науки про дані, машинне навчання та алгоритми. Його технічні навички редагування допомогли більш як 70 авторам удосконалити вміст своїх творів. Джон надає послуги технічного редагування різним журналам, консультує та пише сертифікаційні іспити.