Метанавчання — одна з найбільш швидкорозвинених сфер досліджень у галузі машинного навчання (МО) — вивчає методи отримання ефективних моделей і рішень за допомогою адаптації процесів МО й інтелектуального аналізу даних. Для адаптації зазвичай застосовують інформацію з досвіду вирішення інших завдань, а адаптивні процеси можуть використовувати підходи МО.
AutoML працює автоматизацією процесів машинного навчання і є дуже актуальною темою, безпосередньо пов'язаною з метанавчанням. Метанавчання й AutoML допомагають штучному інтелекту навчитися вибирати найвідповідніші методи самонавчання й швидше знаходити нові рішення без втручання користувача.
Видання адресоване дослідникам у галузі машинного навчання, інтелектуального аналізу даних і штучного інтелекту, а також може бути корисним студентам і аспірантам.