Python и наука о данных для чайников, 2-е издание. Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

Наука о данных — это вовсе не страшно!

• Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики
• Пишите код в облаке, используя Google Colab
• Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию

Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.

В книге:

• Настройка Python для науки о данных
• Работа с Jupyter Notebook
• Сбор и формирование данных
• Графика с использованием MatPlotLib
• Способы анализа данных
• Как получить больше от Python
• Полезные алгоритмы науки о данных
• Десять важных ресурсов данных

Об авторах:

Джон Пол Мюллер — внештатный автор и технический редактор. Умение писать у него в крови, на настоящий момент он является автором 111 книг и более чем 600 статей. Разнообразие тем распространяется от работы с сетями до искусственного интеллекта и от управления базами данных до автоматического программирования. Некоторые из его книг затрагивают темы науки о данных, машинного обучения и алгоритмов. Его технические навыки редактирования помогли более чем 70 авторам усовершенствовать содержимое своих произведений. Джон оказывает услуги технического редактирования различным журналам, консультирует и пишет сертификационные экзамены. Блог Джона находится по адресу http://blog.johnmuellerbooks.com/.

Лука Массарон — внештатный автор и технический редактор. Умение писать у него в крови, на настоящий момент он является автором 111 книг и более чем 600 статей. Разнообразие тем распространяется от работы с сетями до искусственного интеллекта и от управления базами данных до автоматического программирования. Некоторые из его книг затрагивают темы науки о данных, машинного обучения и алгоритмов. Его технические навыки редактирования помогли более чем 70 авторам усовершенствовать содержимое своих произведений. Джон оказывает услуги технического редактирования различным журналам, консультирует и пишет сертификационные экзамены.