Python і наука про дані для чайників, 2-е видання. Джон Пол Мюллер, Лука Масарон

Наука про дані — це зовсім не страшно!

• Вивчіть програмування мовою Python для аналізу даних та статистики
• Пишіть код у хмарі, використовуючи Google Colab
• Обмінюйтеся даними та візуалізуйте інформацію

Цікавитесь наукою про дані, але трохи побоюєтеся? Не потрібно! Ця книга покаже, як використовувати мову Python для створення цікавих речей за допомогою науки про дані. Ви побачите, як встановити набір інструментів Anaconda, завдяки якому робота з Python стане дуже простою. Тут ви відкриєте інструмент Google Colab, що дає змогу писати код у хмарі за допомогою звичайного планшета. Ви дізнаєтеся, як виконувати всі типи обчислень, використовуючи останню версію мови Python. Ви також навчитеся використовувати різні бібліотеки, що забезпечують науковий статистичний аналіз, побудова діаграм, графіків і багато іншого.

У книзі:

• Настроювання Python для науки про дані
• Робота з Jupyter Notebook
• Збирання і формування даних
• Графіка з використанням MatPlotLib
• Способи аналізу даних
• Як отримати більше від Python
• Корисні алгоритми науки про дані
• Десять важливих ресурсів даних

Об авторах:

Джон Пол Мюллер — позаштатний автор і технічний редактор. Уміння писати в нього в крові, на цей момент він є автором 111 книг і понад 600 статей. Різноманітність тем поширюється від роботи із мережами до штучного інтелекту та від керування базами даних до автоматичного програмування. Деякі з його книг зачіпають теми науки про дані, машинне навчання й алгоритми. Його технічні навички редагування допомогли понад 70 авторам удосконалити вміст своїх творів. Джон надає послуги технічного редагування різним журналам, консультує та пише сертифікаційні іспити. Блог Джона розміщений за адресою http://blog.johnmuellerbooks.com/.

Лука Масарон — позаштатний автор і технічний редактор. Уміння писати в нього в крові, на цей момент він є автором 111 книг і понад 600 статей. Різноманітність тем поширюється від роботи із мережами до штучного інтелекту та від керування базами даних до автоматичного програмування. Деякі з його книг зачіпають теми науки про дані, машинне навчання й алгоритми. Його технічні навички редагування допомогли понад 70 авторам удосконалити вміст своїх творів. Джон надає послуги технічного редагування різним журналам, консультує та пише сертифікаційні іспити.